Течение психотического расстройства поможет спрогнозировать МРТ

Эксперты уверены, что многие пациенты способны преодолеть психоз относительно безболезненно и в довольно короткий срок, но у некоторых психотическое расстройство может затянуться и нарушить возможность нормального функционирования. К сожалению, сегодня в начале развития данного расстройства практически невозможно определить, для кого из обратившихся за помощью пациентов верно первое, а кому требуется серьезное лечение.

Ученые Королевского колледжа лондонского института психиатрии и сотрудники кафедры информатики университетского колледжа Лондона разработали алгоритм, реализация которого позволяет прогнозировать течение психотического расстройства по данным магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга.

«Это первый шаг к получению реальной выгоды от данных МРТ головного мозга», – говорит один из авторов исследования Паола Даццан (Paola Dazzan). Паола также уверена, что, используя новый алгоритм, врачи смогут более точно понять состояние пациента, перспективы развития психоза и правильнее рассчитать терапию, избегая назначений длительных курсов нейролептических средств пациентам с психозом легкой и средней тяжести.

Даццан и ее коллеги собрали МРТ ста пациентов при первом обращении в клинику, и сравнили их с 91 МРТ-анализом здоровых людей в контрольной группе. За состоянием всех пациентов наблюдали в течение следующих шести лет, после чего разделили их на три группы: пациенты с хроническим психозом, незначительным (эпизодическим) психозом и промежуточная группа.

Проанализировав детали по 28 МРТ людей из групп хронического и эпизодического психоза и 28 МРТ здоровых людей, ученые «научили» программное обеспечение определять степень психотического расстройства по ряду параметров.

Закончив разработку алгоритма, ученые использовали МРТ оставшихся пациентов, и компьютер верно спрогнозировал развитие психоза в семи случаях из десяти.

«Несмотря на то, что нам еще предстоит доработать алгоритм и добиться более высокой точности, мы показали, что такое прогнозирование на основании данных МРТ вообще возможно», – говорит одна из исследователей, принимавших участие в разработке алгоритма, Жанайна Мурао-Миранда (Janaina Mourao-Miranda).